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Thursday 27
New application domain on OR (health, biology, computer science, economy, energy, sustainable growth, cloud computing...), transfer to industry and software
Amina Merzoug
› 14:00 - 14:20 (20min)
› Bât. B - TD 35
Système d'aide à la décision pour une chaîne logistique agricole performante
Valeria Borodin  1, 2, *@  , Jean Bourtembourg  2, *@  , Faicel Hnaien  1, *@  , Nacima Labadie  1, *@  
1 : Laboratoire d'Optimisation des Systèmes Industriels  (LOSI)  -  Website
Université de Technologie de Troyes
UTT, Université de Technologie de Troyes, Institut Charles Delaunay, 12 rue Marie Curie CS 42060 10004 TROYES Cedex -  France
2 : Société Coopérative Agricole de la Région d'Arcis-sur-Aube  (SCARA)
Société Coopérative Agricole de la Région d’Arcis-sur-Aube
Zone Industrielle de Villette 10700, Villette sur Aube -  France
* : Corresponding author

Dans la conjoncture actuelle du marché des produits agricoles, avec des contraintes de plus en plus acerbes, la performance est devenue un enjeu crucial pour la filière agro-alimentaire. C'est dans ce sens que la SCARA (Société Coopérative Agricole de la Région d'Arcis-sur-Aube, France) souhaite repenser sa chaîne logistique, pour ainsi passer à une approche plus industrielle.

La gestion d'un système d'activités agricoles doit intégrer d'une part les paramètres a priori définissables, tels que : les ressources humaines, matérielles, temporelles ou financières, et d'autre part les facteurs stochastiques, comme : les incertitudes météorologiques, les arrivées des bennes de collecte, les demandes des clients, etc. L'hétérogénéité des facteurs à considérer et son caractère dynamique rendent la chaîne logistique plus complexe, difficile à aborder et surtout à l'améliorer que cela soit sur le niveau opérationnel, tactique ou stratégique.

Outre son intérêt pratique, ce sujet s'inscrit dans le cadre de la recherche opérationnelle et plus précisément se réfère à l'optimisation linéaire et stochastique, la simulation de flux à évènements discrets, ainsi qu'à leur couplage. De plus, la synergie créée entre les outils de la recherche opérationnelle, système d'information géographique, statistique inférentielle et prédictive rend le système d'aide à la décision très compétitif et performant.


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