Le Master Surgical Scheduling Problem, noté MSSP, est un problème clé pour la gestion des blocs opératoires des hôpitaux. Ce problème intervient au niveau stratégique/tactique, il consiste à trouver une allocation des ressources et du temps opératoires aux différentes spécialités. Afin de faire une gestion efficace de ces ressources, il importe d'être en mesure d'identifier les impacts de ces décisions sur l'utilisation des ressources et sur la demande. En collaboration avec des centres hospitaliers Québécois, nous avons identifié et modélisé ce problème dont les principales caractéristiques/contraintes sont les suivantes : le nombre d'équipements disponibles par jour, le nombre de ressources personnels disponibles par jour (infirmières, anesthésistes...), les règles ministérielles quant aux délais maximum passés sur la liste d'attente avant l'intervention, l'utilisation des lits d'hospitalisation, les listes d'attentes, les données opératoires d'interventions types dans chaque spécialité, etc. Ce problème doit également tenir compte d'une composante cyclique puisque cette planification réalisée sur un horizon de plusieurs jours (une ou deux semaines généralement) sera répétée dans le temps sur un horizon de plusieurs mois. Dans le cadre d'une étude préliminaire, deux modèles mathématiques, basés sur la programmation linéaire à nombres entiers, seront présentés et comparés.